AI编程工具近期使用随想

这段时间分别使用了主流的几个编程工具：Cursor，Windsurf，Cline，Trae，Augment，当然还有Copilot。现在Agent和MCP的用法，怎么说呢，没实际用上前想象中的方便，其实只能做一些小demo，而且得从0到1让它自己整。

和IDE工具深度集成这块，我觉得最有希望的还得是。。。（虽然它现在看着掉队了，但是这两天我看它又跟上了，并且充会员无限token）。。。没错还是巨硬的Copilot。。。

回想下，其实这些新兴的AI IDE工具，真正进入大众视野其实没有多久，从长时间的维度上看，现在看到的创新没什么壁垒，Copilot可能会慢慢蚕食掉它们的市场份额。

然后再说到AI抢饭碗这件事，浅度体验这些工具时，对于抢饭碗是有点慌的；在正经项目中体验这些工具后，不太慌了。。。。感觉现在吹的Agent和MCP和自动化规则引擎前辈们还是一卦的，看似LLM带来了处理各种自动化处理（新）场景的能力，比以前强一些，但是实际应对的能力还是有限，最终还是需要case by case得由开发者来做一些判断。

将来AI代码工具倘若更强大了，靠的应该不是Agent或MCP的进步，而是LLM模型的进步。

所以前面的路还是很明确的，提升LLM模型能力的技能是更有价值的。基于LLM模型做应用开发，还是和已有的企业里做基于业务的开发一样，没什么本质上的区别。

当然AI工具用肯定是要狠狠用的，不然我怎么有时间去研究真正有价值的东西。